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响应面法优化超声辅助浸提葡萄籽原花青素

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利用响应面优化法研究葡萄籽原花青素的超声辅助浸提工艺,以原花青素提取率为指标,在考察提取时间、提取温度、乙醇浓度、液料比对提取率影响的基础上,采用Box-Behnken中心组合法设计响应面优化试验方案,利用最小二乘回归分析建立预测模型,优化超声辅助浸提工艺参数.结果表明:各因素对葡萄籽原花青素提取率的影响大小依次为提取时间>提取温度>液料比>乙醇浓度.响应面优化最佳工艺为室温(20℃)下超声处理20 min,水浴热回流提取时间1.0 h,提取温度70℃,乙醇浓度60％,液料比15:1(mL/g).在此条件下葡萄籽中原花青素提取率为4.68％,与模型预测值4.71％接近,相对标准偏差为1.22％,响应面法优化葡萄籽原花青素的提取工艺有良好的重现性,可为葡萄籽原花青素提取工业化提供参考.
Optimization of Ultrasonic Assisted Extraction of Procyanidins from Grape Seeds Based on Response Surface Method

李瑞丽、张玎婕、赵琪、王惠妹、徐如彦

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郑州轻工业大学烟草科学与工程学院,河南郑州450001

江苏中烟工业有限责任公司技术中心,江苏南京210019

葡萄籽 原花青素 提取 超声波 响应面优化

182102310647

2021

10.12161/j.issn.1005-6521.2021.15.009

食品研究与开发
天津市食品研究所,天津市食品工业生产力促进中心

食品研究与开发

CSTPCD北大核心
影响因子：0.561
ISSN：1005-6521
年,卷(期)：2021.42(15)
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