Identification and Variance Analysis of Chinese Yam from Different Origins by Near Infrared Spectroscopy
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为快速分类鉴别不同产地山药,该研究采用近红外光谱(near infrared spectroscopy,NIRS)技术结合聚类分析法和簇类独立软模式法(soft independent modeling of class analogy,SIMCA)对山东、河北、湖北、河南、江西的山药进行产地鉴别和差异分析,并且比对不同产地山药中K、Ca、Mg元素的含量.结果表明,原始谱图经过一阶导数处理后所建立的模型对山药地区聚类判别和SIMCA判别的准确率均为100％,利用近红外光谱技术可以实现山药产地的快速鉴别.不同产地山药中K、Ca、Mg元素的测定结果显示,K元素含量为1872.59μg/g～3703.28μg/g,Ca元素含量为209.89μg/g～334.88μg/g,Mg元素含量为215.80μg/g～343.22μg/g,加标回收率为96.26％～98.89％,相对标准偏差为1.35％～1.98％.
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