基于BP神经网络的疾病诊断模型

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万方数据

中文摘要：医生诊断就诊人员是否惠肾炎时,通常要化验人体内各种元素含量,通过分析元素含量来判断病人是否患病.为了能够方便准确的诊断疾病,需要通过建立更加实用的数学模型来应用于诊断设备,实现更加准确的诊断.本文引出了一种BP神经网络预测模型,通过对已有数据记录进行数学分析,找出简单有效的肾炎诊断方法.用Matlab神经网络工具箱以7种元素化验结果作为网络的输入接点设计了三层神经网络模型,计算并对其检验,得到满意的结果,并对30组就诊病人数据进行了预测.

作者：

郑楷洪、兰妙萍

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作者单位：

中国矿业大学计算机学院

关键词：

肾炎诊断 BP神经网络数学模型数据分析

出版年：

2012

商品与质量·焦点关注

中国保护消费者基金会

商品与质量·焦点关注

ISSN：1006-656X

年,卷(期)：2012.(5)

参考文献量1