基于协同过滤算法的电子商务网站推荐系统研究

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中文摘要：针对目前电子商务网站中，人们面对众多的商品信息感到束手无策，很难在短时间内找到自己需要的商品的问题，提出构建基于协同过滤算法的电子商务网站推荐系统。首先，通过协同过滤推荐的原理设计并实现协同过滤推荐算法，然后基于提出的协同过滤推荐算法开发了电子商务网站推荐系统。该系统能够为客户推荐合理的商品，系统运行结果亦表明基于协同过滤算法的推荐技术，能够更快捷便利的为客户寻找到所需要的商品。因而开发的系统能够很好的完成在电子商务网站为用户推荐商品任务，实现客户与商家的共赢。

作者：

周湖广、谈超洪

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作者单位：

广西大学计算机与电子信息学院

广西经济信息中心

关键词：

电子商务个性化推荐系统协同过滤

出版年：

2012

商品与质量·焦点关注

中国保护消费者基金会

商品与质量·焦点关注

ISSN：1006-656X

年,卷(期)：2012.(9)

被引量1
参考文献量5