自然语言大模型在税收监管中的应用——以非居民税收合同审核为例

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中文摘要：以ChatGPT为代表的自然语言大模型是数智时代的典型技术和应用创新.其在税务部门的运用有助于提升征管效率、降低征纳成本.湖北省税务部门从国际税收对外支付管理入手,探索自然语言大模型在税收监管中的应用,实现了智能化阅读非居民税收合同、对外支付备案审核和风险反馈等功能.同时将其嵌入电子税务局相关模块试点运行,加快了办税、审核和风控效率.实践证明,自然语言大模型的引入可使税收监管效率更高,也为纳税人、税务人和决策人提供了更丰富的方法和工具.利用自然语言大模型,计算机算法模拟精度无限接近甚至超过税收管理细分领域的专家.普通税收管理者可借此从事原来只有专家才能胜任的工作,有助于缓解当下税收监管中精英人才与复杂风险事项不匹配的难题.自然语言大模型在税收监管领域的应用并非一蹴而就,需长期跟踪、研究和投入.建议税务部门提前预判,积极介入,尽早为人工智能时代的税收管理变革做好准备.

作者：

陈帆、孙凯

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作者单位：

国家税务总局武汉市税务局信息中心

关键词：

人工智能智慧税务自然语言大模型国际税收 ChatGPT

基金：

国家税务总局税务干部学院2024年重点课题

项目编号：

2024ZDKT002

出版年：

2024

税收经济研究

中共国家税务总局党校,国家税务总局扬州税务进修学院

税收经济研究

CHSSCD北大核心

影响因子：0.753

ISSN：2095-1280

年,卷(期)：2024.29(3)