首页|一种基于回归分析与时序分析的降水预报模型

一种基于回归分析与时序分析的降水预报模型

扫码查看
原文链接
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
中长期降水预报存在的问题是资料不足和预报精度较低.运用回归分析与时序分析相结合的方法,将实测降水序列分解成趋势、周期、随机3种成分,并分别构建各分量的子模型;将3个子模型线性叠加,并对拟合的纯随机序列进行修正,得到降水预报的第三类模型;进而给出了模型精度评价方法.实例分析表明,运用修正后的模型进行降水预报,可以缩小峰值处的误差,预报精度比其余两类模型有所提高.该方法可仅根据历史资料进行降水预报,对资料要求较低,精度可靠,是一种实用的方法.
A Precipitation Forecast Model Based on Regression Analysis and Time Series Analysis

唐亚松、张鑫、蔡焕杰、王健

展开 >

西北农林科技大学水利与建筑工程学院,陕西,杨凌,712100

武汉大学水利水电学院,湖北武汉430072

降水预报 回归分析 时序分析 模型修正 精度评价

国家高技术研究发展计划(863计划)国家重大科技支撑项目西北农林科技大学博士科研启动基金西北农林科技大学科研专项基金

14110209107120114050408080230

2009

水土保持通报
中国科学院水利部水土保持研究所 水利部水土保持监测中心

水土保持通报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.658
ISSN：1000-288X
年,卷(期)：2009.29(1)
  • 9
  • 4