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基于生物多样性的樟江流域自然保护地空间优化

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优化生态保护空间格局是我国生态文明建设的重要内容,也是国际保护生态学研究的前沿方向.评估资源禀赋、识别并确定优先次序和预测保护区对保护和管理濒危物种至关重要.樟江流域内已占11.9％流域面积的保护区仍出现77.9％流域面积的生境显著退化,发展与保护亟待合理平衡.Zonation4GUI软件以互补性非穷尽式算法为基础,在优化已有保护网络并表征稀有性和独特性方面结果较为理想,以此展开樟江流域自然保护地空间整合优化路径研究.先人工预处理物种栖息地分布格局、物种保护权重、规划单元,并迭代选择输入性生境退化条件图层、保护代价图层,结合人工干扰情况提出三种不同情景下的优化方案.结果表明:保护优先区对代理物种栖息地有良好的覆盖效果,生态完整性优先情景和最小社会经济和土地资源代价的保护优化情景均呈现扩建小于8％的一级优先区域,所有保护对象均受到保护;加入27％左右的所有优先区域,两种优化方案覆盖所有保护对象栖息地的比例提升70.0％和59.0％.虽然生态完整性优先的优化情景优于最小社会经济和土地资源代价下的优化情景,但保护代价更高.人为干扰强烈的抢救优先的优化情景中,90.7％的保护对象栖息地覆盖范围有明显提升.从技术和操作层面,为重构中国自然保护地体系整合优化方案提供路径和方法.
Biodiversity-based spatial optimization for natural conservation areas of Zhangjiang River basin

傅微、甄广润

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北京建筑大学建筑与城市规划学院, 北京 100044

系统保护规划 保护空缺 喀斯特地区 流域整体保护 保护目标

国家自然科学基金北京市优秀人才培养资助青年骨干个人项目

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2022

10.14108/j.cnki.1008-8873.2022.01.006

生态科学
广东省生态学会 暨南大学

生态科学

CSTPCDCSCD
影响因子：0.464
ISSN：1008-8873
年,卷(期)：2022.41(1)
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