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基于遥感技术的植被识别方法研究进展

Research progress of vegetation recognition methods based on remote sensing technology

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植被具有明显的年际变化特征,其演替对气候调节以及水土保持具有重要作用.遥感技术是研究区域乃至全球尺度地表植被分布状况以及覆盖度变化的有效手段,可对地表进行长期、连续的观测,具有宏观性、广阔性、多样性以及适应性强等优势.综述和归纳了国内外基于遥感监测技术的植被物候以及植被覆盖度时空动态变化的研究现状、不同卫星遥感数据在植被分类中的应用、遥感植被识别的分类方法,剖析了遥感植被识别分类中决策树等方法及其优缺点,提出今后遥感植被识别分类仍需进一步研究的若干问题.

杜中曼、马文明、周青平、陈红、邓增卓玛、刘金秋

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西南民族大学青藏高原研究院, 四川 610041

遥感技术 植被动态 遥感植被分类 决策树

31600378ZYN2022052

2022

10.14108/j.cnki.1008-8873.2022.06.026

生态科学
广东省生态学会 暨南大学

生态科学

CSTPCDCSCD
影响因子：0.464
ISSN：1008-8873
年,卷(期)：2022.41(6)
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