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基于Maxent模型的冬虫夏草中国潜在适生区预测

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冬虫夏草(Ophiocordyceps sinensis)是分布在青藏高原高寒地区稀缺的可再生生物资源,是我国传统名贵中药材,具有很高的药用价值和经济价值.目前对冬虫夏草的潜在适生区研究较少,对虫草资源的空间分布格局尚不清晰.明确冬虫夏草在我国的地理分布,对其保护及有效利用具有重要意义.研究共收集了175个分布点及24个环境因子数据,最终筛选出12个环境变量数据参与模型训练,利用Maxent模型预测冬虫夏草中国潜在适生区,通过ROC曲线分析模型预测效果,结合贡献率、置换重要值和刀切法检验分析环境变量对冬虫夏草分布的影响.结果显示:我国虫草主要分布于西藏、青海、甘肃、四川和云南五省,适生区总面积(高适宜分布区与中适宜分布区)为8.82927×105 km2.ROC评价结果显示,Maxent模型训练数据的AUC值高达0.959,表明预测结果准确度极高.对环境变量进行分析,影响冬虫夏草地理分布的主要环境因子是海拔,最暖季度平均温度,最暖季度降水量.本研究明确了冬虫夏草在我国的潜在适生分布区,为虫草的资源明确及生境保护提供了理论依据.
Prediction of potential distribution of Ophiocordyceps sinensis in Chain basedon Maxent model

喻洁、曹广超、戎战磊、李华非

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青海师范大学地理科学学院, 西宁 810008

青藏高原地表过程与生态保育教育部重点实验室, 西宁 810008

青海师范大学青海省自然地理与环境过程重点实验室, 西宁 810008

冬虫夏草 Maxent模型 潜在适生区

青海省科技厅重大专项青海省创新平台建设专项

2019-SF-A122020-ZJ-Y06

2023

10.14108/j.cnki.1008-8873.2023.02.024

生态科学
广东省生态学会 暨南大学

生态科学

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.464
ISSN：1008-8873
年,卷(期)：2023.42(2)
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