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应用4种数学方法对暗针叶云杉林分生境属性的研究

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应用多元线性分析、逐步回归分析、主分量分析和数量化理论(Ⅰ)4种数学方法,定量比较分析了云杉分布区、地貌、土壤和植被类型等11个生境因子与地位指数、林分蓄积量、乔木层生物量、林分生物量4个生产力指标,结果表明4种数学方法均可用于生境条件分类因子的筛选,且尤以数量化理论(Ⅰ)方法较为直观,可揭示生境因子间对生产力贡献大小,通过对因子内分级(类目)后从各类目得分值大小,反映出各生境因子内不同等级对生产力贡献的差异.类目的划分标准可直接用于类型间等级尺度,该方法与系统聚类或Fuzzy聚类相结合,构成生境分类方法的完整系统.
Analysis on the environmental property of Picea asperata stand through four mathematical methods

马明东、刘跃建

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四川农业大学,都江堰,611830

云杉林分 生境属性 数学方法

四川省先导计划

03-06

2006

中国生态农业学报(中英文)
中国科学院遗传与发育生物学研究所 中国生态经济学会

中国生态农业学报(中英文)

CSTPCDCSCD
影响因子:1.937
ISSN:2096-6237
年,卷(期):2006.14(1)
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