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中国种植业碳排放达峰进程初判及脱钩分析

Peaking process and decoupling analysis of carbon emissions of crop production in China

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判断种植业碳达峰进程,可为温室气体减排提供农业领域的数据支撑.考虑农用物资、水稻种植、土壤管理和秸秆燃烧4类排放源,本文对2000-2020年中国30省(市、自治区)种植业碳排放进行核算,分类别、分量级对达峰进程展开初步探索,利用Tapio脱钩指数探讨种植业碳排放与农业产值之间的关系.结果显示:全国种植业碳排放量年均为23 326.860万t,在2015年达到峰值26 264.777万t,达峰后年均变化率为-1.560％,尚处于平台期.根据达峰进程,可将30省(市、自治区)分为下降期(北京、天津等13地)、平台期(山西、重庆等10地)、达峰期(河南、安徽等7地).从全国层面来看,种植业碳排放与农业产值的长期关系表现为弱脱钩,短期关系已由弱脱钩转变为强脱钩.就省域层面而言,短期关系自多种类型并存格局演化为强脱钩主导的极化态势.应根据达峰阶段及特点,分区域、分类型制定全局减排策略,加快我国种植业碳排放达峰转降进程.

Carbon emissions of crop productionAgricultural carbon emissionsPeak carbon emissionsAgricultural output valueDecoupling analysis

吴昊玥、周蕾、何艳秋、刘璐、马金山、孟越、郑祥江

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西南科技大学生命科学与工程学院 绵阳 621010

四川农业大学管理学院 成都 611130

四川农业大学商旅学院 都江堰 611830

种植业碳排放 农业碳排放 碳达峰 农业产值 脱钩分析

国家自然科学基金青年项目四川省农村发展研究中心项目四川省科技计划西南科技大学博士基金Sichuan Center for Rural Development Research ProjectSichuan Science and Technology ProgramDoctoral Foundation of Southwest University of Science and Technology of China

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2023

10.12357/cjea.20220864

中国生态农业学报(中英文)
中国科学院遗传与发育生物学研究所 中国生态经济学会

中国生态农业学报(中英文)

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.937
ISSN：2096-6237
年,卷(期)：2023.31(8)
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