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基于卫星遥感数据的黄淮海地区植被覆盖时空变化特征

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利用1982-2003年GIMMS NDVI遥感数据,在进行合成、重采样和时间序列滤波处理的基础上,采用线性趋势分析、经验正交函数分解等方法,对中国黄淮海地区植被覆盖的时空特征进行了研究.结果表明:22年来黄淮海地区植被覆盖总体上呈略微增加的趋势,且该区域生长季有提前和延长的趋势;黄淮海大部分地区植被活动在增强的同时,局部地区出现了植被退化现象;从季节变化上看,春季上升和夏季下降趋势明显;林地为主的自然植被、草甸类自然植被和所有农业植被未变化类别占主导地位,而草原植被则以增加趋势为主.主要生长季的NDVI距平EOF分析表明,第1模态的主要特征是区域中间、北部和南端为正,四周为负变化;第2模态的主要特征是从东南向西北由正到负变化且正值区明显偏多;第3模态从东南向西北呈现"正-负-正"的空间分布,其中负值区大部分为以林地为主的自然植被区和一年一熟农业植被,正值区大部分为农耕区和草原牧区,该模态大致反映了农牧区和林区的NDVI分布型.
Spatiotemporal variations of vegetation cover in Huang-Huai-Hai area based on remote sensing data

陈怀亮、刘玉洁、杜子璇、邹春辉

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河南省气象科学研究所,郑州,450003

中国气象局农业气象保障与应用技术重点开放实验室,郑州,450003

中国气象局国家卫星气象中心,北京,100081

遥感数据 植被覆盖 时空特征 经验正交函数分解(EOF) 线性趋势分析

国家科技支撑计划重点项目公益性行业(气象)专项中国气象局气候变化专项项目

2006BAD04801GYHY200906022CCSF2006-15

2010

生态学杂志
中国生态学学会

生态学杂志

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.439
ISSN：1000-4890
年,卷(期)：2010.29(5)
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