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基于MaxEnt模型的珙桐在中国潜在适生区预测

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珙桐为我国特有珍稀树种,预测珙桐潜在适生区可为珙桐物种保护与研究提供重要参考.基于387条中国境内样本分布数据和27个环境因子,利用MaxEnt模型与地理信息系统(geographic information system,GIS),对珙桐在中国的潜在适生区进行预测,并通过受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线对模型精度进行验证.结果 表明:ROC曲线下面积(AUC)平均值为0.951,模型预测结果准确性较高,适合珙桐的潜在适生区预测;珙桐潜在适生区主要位于四川、云南、贵州、湖南、湖北、重庆、陕西和西藏等地区,高适生区呈不规则环状分布,西起横断山区,北达秦岭-武当山-荆山一线,东抵张家界-雪峰山一带,南至贵阳,在西藏东南部的雅鲁藏布江河谷和安徽西部的大别山地区也有分布;气温年较差、年降水量、最冷月最低温、昼夜温差、降水量变异系数等5个环境因子对珙桐潜在适生区预测影响最大,其他环境因子,如地形、土壤、水文等影响较小.
Prediction of potential suitable distribution of Davidia involucrata Baill in China based on MaxEnt

王雨生、王召海、邢汉发、厉静文、孙硕

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山东师范大学地理与环境学院,济南250014

中国林业科学研究院荒漠化研究所,北京100091

珙桐 MaxEnt模型 潜在分布 环境因子

山东省重点研发计划山东省自然科学基金

2017CXGC0304和ZR2016DB19资助

2019

10.13292/j.1000-4890.201904.024

生态学杂志
中国生态学学会

生态学杂志

CSTPCDCSCD
影响因子：1.439
ISSN：1000-4890
年,卷(期)：2019.38(4)
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