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苹果花期预报中的生物学机理及应用

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通过相关性分析,确定苹果开花进程中的"花芽萌动"、"高温加速"、"低温迟滞"和春季回暖气候趋势背景等生物学指标,以山东为例,采用逐步回归方法,建立具有生物学意义的预报模型.结果表明:综合考虑相关系数和苹果开花需要的大致时间,日平均气温稳定通过5℃初日更适合作为苹果"花芽萌动"的指标;通过相关性分析,确定"高温加速"和"低温迟滞"的气温临界值分别为"日最高气温≥20℃"和"日最低气温≤1℃";以不同的积温累计起点和终点,建立动态预报模型,经检验,以3月1日和5℃初日为起点的模型预报效果较好,但预报时效并无明显优势;借助于数值预报产品,可以突破实况数据的制约,提高预报服务的主动性和灵活性.
Biological mechanism and its application in the prediction of apple flowering time

冯建设、薛晓萍、李曼华、李楠

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山东省气象防灾减灾重点实验室,山东省气候中心,济南250031

苹果 花期预报 生物学指标 数值预报

"十三五"山东重大气象工程项目

鲁发改农经[2017]97号

2022

10.13292/j.1000-4890.202202.024

生态学杂志
中国生态学学会

生态学杂志

CSTPCDCSCD
影响因子：1.439
ISSN：1000-4890
年,卷(期)：2022.41(3)
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