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基于R的结构方程模型在生态学中的应用

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  • 万方数据
  • 维普
结构方程模型已经成为当前生态数据分析的主要方法之一.与其他多变量统计方法不同,结构方程模型的建模过程由理论假设驱动,且可以同时量化多个变量间的直接和间接因果关系.然而,由于结构方程模型引入国内生态学领域的时间相对较短,研究者经常在实际应用中遇到各种问题,各种使用错误也屡见不鲜.对此,本文系统阐述了结构方程模型的建模原理、建模流程、模型评价、模型修正等方面内容,并且结合具体研究案例介绍了结构方程模型分析的两个主流R包—lavaan和piecewiseSEM.其中,lavaan可以分析纳入了潜变量的结构方程模型,piecewiseSEM则可以解决各观测数据不独立以及响应变量残差不满足多元正态分布等问题.本文将有助于研究者准确理解结构方程模型并能扩大其在生态学中的应用.
The application of structural equation modeling in ecology based on R

石亚飞、石善恒、黄晓敏

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中国科学院西北生态环境资源研究院,沙坡头沙漠研究试验站,兰州730000

中国科学院大学,北京100049

中国农业大学农学院,北京100193

江苏省作物遗传生理重点实验室/江苏省作物栽培生理重点实验室,扬州大学农学院,江苏扬州225009

江苏省粮食作物现代产业技术协同创新中心,扬州大学,江苏扬州225009

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生态复杂性 因果关系 潜变量 路径分析 lavaan piecewiseSEM

江苏省自然科学基金江苏省高等学校基础科学(自然科学)研究项目

BK2021083121KJB210002

2022

10.13292/j.1000-4890.202203.016

生态学杂志
中国生态学学会

生态学杂志

CSTPCDCSCD
影响因子：1.439
ISSN：1000-4890
年,卷(期)：2022.41(5)
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