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基于Sentinel-2A影像的枸杞种植区域识别

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枸杞(Lycium barbarum L.)是西北地区重要的经济作物,靖远县作为甘肃省主要枸杞产区之一,快速准确地获取枸杞种植结构与空间分布对当地农业种植结构调整及区域经济可持续具有重要意义.基于Sentinel-2A影像数据,采用面向对象的分类方法,利用光谱特征与纹理特征构建随机森林分类器,实现枸杞种植信息的提取.结果表明:将光谱特征和纹理特征相结合的随机森林分类方法精度最高,分类总体精度达到88.14％,Kappa系数为0.81,枸杞的用户精度为81.03％;靖远县枸杞种植面积为297.12 km2,分别呈现出集中连片、零星分布特征,主要集中分布在靖安乡、五合镇、东升镇和北滩镇的种植基地,采用Sentinel-2A可以很好地提取空间上分散种植的枸杞.研究结果可为靖远县特色农作物枸杞的种植结构调整和开发利用提供数据支撑,研究方法可为大面积的枸杞遥感监测提供参考.
Recognition and extraction of planting area of Chinese wolfberry based on Sentinel-2A

王朝阳、师银芳、侯诚

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西北师范大学地理与环境科学学院,兰州730070

枸杞 遥感提取 随机森林 Sentinel-2A 靖远

国家自然科学基金甘肃省自然科学基金甘肃省高等学校创新基金西北师范大学青年教师项目

4176108320JR10RA0942020A-017NWNU-LKQN-17-15&NWNU-SKQN2020-32

2022

10.13292/j.1000-4890.202205.007

生态学杂志
中国生态学学会

生态学杂志

CSTPCDCSCD
影响因子：1.439
ISSN：1000-4890
年,卷(期)：2022.41(5)
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