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福建省设施番茄高温高湿灾害分布规律

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基于福建省福清站2017-2019年气象站数据及设施大棚同期的小气候数据,分别采用多元线性回归、BP神经网络和极限学习机(ELM)等方法构建设施小气候模拟模型,再用1990-2019年18个气象站的气象数据反演室内小气候数据,结合设施番茄高温高湿等级指标,研究福建省设施番茄高温高湿时空规律.结果表明:多元线性回归模型模拟室内最高气温和最低气温效果最好,RMSE分别为2.19和1.20℃,R2为0.87和0.96;BP神经网络方法模拟最高相对湿度效果最好,RMSE为3.77％,R2为0.65.结合设施作物的灾害指标可知,福建省北部、中部地区二级高温高湿灾害发生频数逐年上升,且增幅显著,中部地区三级灾害发生频数逐年减少;各地出现二级灾害概率较大,北、中部出现一级灾害的概率较小,南部出现三级灾害的概率较小.设施番茄在5-7月遭遇的气象灾害等级较高,分布在西北部;8-10月灾害等级最低,全境大部分为二级,部分沿海地区仅出现一级灾害.本研究结果为设施番茄的气象布局及环境调控提供科学依据.
The distribution of high temperature and high humidity disasters for facility tomato in Fujian Province

杨柳、张琪、杨再强、陈家金、黄川容

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南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心,南京210044

江苏省农业气象重点实验室,南京210044

福建省气象服务中心,福州350000

连栋温室 小气候 模拟模型 高温高湿 时空分布

国家重点研究开发计划国家自然科学基金

2019YFD100220241975142

2022

10.13292/j.1000-4890.202206.022

生态学杂志
中国生态学学会

生态学杂志

CSTPCDCSCD
影响因子：1.439
ISSN：1000-4890
年,卷(期)：2022.41(6)
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