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城市绿地土壤质量监测样点二阶前向抽样优化方法——以上海市为例

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在设计城市绿地土壤监测体系时,如何在已有的监测点位上使用易操作、低成本且兼顾代表性的优化方法是亟待解决的技术难题.本研究以上海市绿地土壤质量监测优化为目标,提出一套针对二阶前向抽样布局优化的技术工作框架.在运用三明治空间模型、Kriging插值方法评估现有点位精度的基础上,针对土壤指标空间相关性和分异性特征,使用空间模拟退火算法在已有点位上增加监测点位进行监测布点系统优化,并使最终方案满足空间分层抽样对采样点数量的最低要求.结果表明:针对上海市绿地土壤的营养元素和重金属元素,现有监测样点采样方差基本低于均值的10％,但在浦东新区、静安、虹口和徐汇区的部分元素代表性需要进一步优化.全市新增350个点可改进精度的64.5％.本研究提出的多目标协同改善的城市绿地土壤监测点位优化布局方法能兼顾精度和成本,有效协助城市管理者合理布设城市绿地监测体系.
The second-order forward selection sampling optimization method for monitoring soil quality of urban green space:A case study of Shanghai City

张维维、韩继刚、邱月、左舒翟、Abiot MOLLA、任引

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上海市园林科学规划研究院,城市困难立地生态园林国家林草局重点实验室,上海200232

上海城市困难立地绿化工程技术研究中心,上海200232

中国科学院城市环境研究所城市环境与健康重点实验室,福建厦门361021

中国科学院大学,北京100049

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多目标优化 监测网络评价 空间模拟退火算法 Kriging 三明治空间模型

上海市财政专项上海市绿化和市容管理局科技攻关项目宁波科技公益性项目国家社会科学基金国家自然科学基金国家自然科学基金国家自然科学基金国家自然科学基金

G2002012019C1005617ZDA05831670645314705783120036331972951

2022

10.13292/j.1000-4890.202206.019

生态学杂志
中国生态学学会

生态学杂志

CSTPCDCSCD
影响因子：1.439
ISSN：1000-4890
年,卷(期)：2022.41(6)
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