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基于高光谱植被指数的冬小麦估产模型

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粮食遥感估产是农情遥感业务中重要的组成部分.及时准确进行粮食产量早期预测预报,对于国家相关部门制定粮食供需政策、进行粮食安全宏观调控和粮食贸易决策具有重要意义.本研究以不同水分处理试验为基础,利用ASD FieldSpec 3野外光谱仪测定冬小麦关键生育时期冠层光谱反射率,计算29种高光谱植被指数,筛选出与产量相关性较高的植被指数,分别建立基于单植被指数与多植被指数组合的冬小麦估产模型.结果表明:利用冬小麦孕穗期和抽穗期光谱反射率计算植被指数,预测冬小麦产量最为可靠有效;对于单植被指数,以抽穗期-DVI-3所建估产模型精度最高(R2=0.59,RMSE=977.60 kg·hm-2);基于多植被指数组合所构建的冬小麦产量预测模型明显优于单植被指数,有效提高了产量预测精度,以抽穗期-VIs所建产量预测模型预测效果最好(R2=0.69,RMSE=889.55 kg·hm-2).本研究结果可为黄土高原旱区冬小麦高光谱遥感估产提供科学依据.
Development of winter wheat yield estimation models based on hyperspectral vegetation indices

肖璐洁、杨武德、冯美臣、孙慧、王超

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山西农业大学农学院,山西太谷030801

冬小麦 干旱胁迫 冠层光谱 植被指数 估产

国家自然科学基金国家自然科学基金国家自然科学基金山西省应用基础研究项目山西农业大学科技创新基金

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2022

10.13292/j.1000-4890.202207.019

生态学杂志
中国生态学学会

生态学杂志

CSTPCDCSCD
影响因子：1.439
ISSN：1000-4890
年,卷(期)：2022.41(7)
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