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基于移动观测的城市街道峡谷大气污染物时空分布特征

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为了解城市街道峡谷内大气污染物浓度的分布特征及其与气象因子的相互关系,本研究在良好及污染两种天气状况下的通勤高峰时段和通勤平峰时段,采用便携式空气污染物监测设备对沈阳市青年大街内的5种大气污染物(CO、SO2、PM1、PM2.5和PM10)进行移动观测,比较不同天气状况、不同通勤时段大气污染物的分布差异,利用Pearson相关性分析方法研究了气象因子对5种大气污染物质量浓度的影响.结果表明:沈阳市青年大街内的空气质量指数(AQI)分布具有显著的时空分异特征.在清洁天气下AQI空间分布表现为"北高南低",而在污染天气下表现为"南高北低",且在道路交叉口处的污染物浓度较高.5种污染物在时间分布上均显示出污染天气＞清洁天气,通勤高峰＞整体时段＞通勤平峰.Pearson相关性分析表明,清洁天气下5种大气污染物与温度和湿度呈显著正相关,与大气压呈显著负相关;污染天气下,温度与大气污染物的相关性减弱,湿度与SO2和CO浓度的相关性变为负相关,大气压与CO、SO2、PM1和PM2.5呈显著负相关.本研究为 日后在街道峡谷开展大气污染治理和区域大气污染物传输等研究提供了参考依据.
Spatiotemporal distribution characteristics of air pollutants in urban street canyons as observed by mobile monitoring

崔爱伟、苗纯萍、何欢、熊在平、胡远满、陈玮

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中国科学院沈阳应用生态研究所,中国科学院森林生态与管理重点实验室,沈阳110016

中国科学院沈阳树木园,沈阳110016

中国科学院大学,北京100049

沈阳建筑大学国际学院,沈阳110168

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大气污染物 街道峡谷 移动观测 时空分布 Pearson相关性分析 沈阳市

417306474180118731901153

2022

10.13292/j.1000-4890.202209.006

生态学杂志
中国生态学学会

生态学杂志

CSTPCDCSCD
影响因子：1.439
ISSN：1000-4890
年,卷(期)：2022.41(10)
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