时滞法是当前应用最广的凋落物含水率预测模型,其中两个关键参数——平衡含水率和时滞作为重要因子,对于预测凋落物含水率具有重要意义.但目前使用的两个关键参数计算方法由于未考虑床层结构和凋落物类型等的影响,并不适用,且预测凋落物含水率存在一定误差.分析驱动因子对平衡含水率和时滞的影响,并分别建立相应预测模型对于提高含水率预测精度具有重要意义.本研究以蒙古栎叶片为材料,构造不同压缩比的床层,室内模拟不同空气温湿度,分析叶片失水情况,得到平衡含水率和时滞的影响因子,并建立相应预测模型,分析模型预测能力.结果表明:固定空气温湿度时,蒙古栎凋落物床层含水率随时间变化呈指数下降;床层平衡含水率主要受空气温度和相对湿度的影响,时滞受空气温湿度和床层压缩比的影响;直接使用Nelson模型预测蒙古栎叶片床层平衡含水率并不适用,Simard模型预测效果优于Nelson模型,且误差在允许范围内.自建的平衡含水率预测模型预测误差与Simard模型没有显著差异,且拟合参数的变异系数更小;建立的不同压缩比的蒙古栎叶片床层时滞预测模型,预测误差均在允许范围内,并在一定程度上揭示了空气温湿度和压缩比对时滞的影响机理.本研究得到空气温度、相对湿度和床层压缩比对蒙古栎叶片床层平衡含水率和时滞的影响,并分别建立预测模型,对于提高凋落物含水率预测精度和林火预测预报具有重要意义.
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