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天山北坡植被覆盖近30年时空变化及预测分析

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天山北坡位于丝绸之路经济带上,人类活动较为频繁,并且存在较多的生态脆弱区,通过探究该区域的植被覆盖度时空变化,对于区域绿色发展具有重要的意义.基于Google Earth Engine(GEE)云平台,利用1990、2000、2010和2020年7-8月份的Landsat影像数据,计算归一化植被指数(NDVI)和植被覆盖度,运用Moran Ⅰ对植被覆盖度的空间集聚状况进行分析,最后利用灰色预测GM(1,1)模型对高植被覆盖度变化趋势进行预测.结果表明:(1)1990-2020年天山北坡植被覆盖度整体以低覆盖度为主,2020年植被覆盖度较1990年总体呈增加趋势;(2)空间自相关分析结果显示,天山北坡植被覆盖度整体表现为显著的正空间自相关(P<0.01),即研究区植被覆盖度呈聚集状态;不同年份局部空间 自相关分析结果略有差异,主要体现在研究区中部高-高聚集现象增加,南缘低-低聚集现象增加;(3)灰色预测GM(1,1)模型结果发现:2020-2040年,研究区年均气温升高、年降水量下降,高植被覆盖度面积呈增加趋势;(4)GEE云平台在处理大范围、长时序影像数据时展现出高效率,可以作为植被覆盖度常态化监测的有效工具.
Spatial-temporal variations in the past 30 years and prediction analysis of vegetation coverage in the north-ern slope of Tianshan Mountain

李红梅、巴贺贾依娜尔•铁木尔别克、常顺利、张毓涛

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新疆大学生态与环境学院,乌鲁木齐830017

新疆大学地理与遥感科学学院,乌鲁木齐830017

新疆林业科学院森林生态研究所,乌鲁木齐830063

新疆天山森林生态系统国家定位观测研究站,乌鲁木齐830063

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Landsat GEE 灰色预测模型 空间自相关 天山

新疆维吾尔自治区教育厅人才类项目-天池博士计划新疆大学博士启动基金

tcbs201918BS190206

2022

生态学杂志
中国生态学学会

生态学杂志

CSTPCDCSCD
影响因子:1.439
ISSN:1000-4890
年,卷(期):2022.41(12)
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