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基于GEE和RSEI的长三角一体化示范区生态环境质量动态评估

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生态环境质量变化的及时监测与定量评估,可为区域生态环境协同治理与管控政策制定提供决策支持.本研究基于Landsat5/TM和Landsat8/OLI影像,利用Google Earth Engine(GEE)平台和遥感生态指数(RSEI),综合考虑湿度、绿度、干度和热度等多种生态环境要素,对长三角一体化示范区2000-2020年生态环境质量变化进行了评估,并结合GDP和人口数据分析了社会经济因子对生态环境质量的影响.结果表明:绿度是对研究区生态环境质量贡献率最大的指标,且具有正面效应,而热度指标是引起生态环境质量退化的主要因素;研究区生态环境质量总体上处于中等水平,且呈现平稳上升趋势,其中,青浦区生态环境质量上升趋势明显,而吴江区和嘉善县的生态环境质量略有下降;2000-2020年,研究区生态环境质量提高区域面积占比(30.45％)略高于下降区域(28.35％),良好和优等级区域占比由27.34％增至29.79％,在不同时段,区县间和街镇间差异较为显著;人口增长对生态环境质量具有明显的负面影响,而经济发展并未以牺牲生态环境为代价,二者之间表现为脱钩关系.
Dynamic assessment of eco-environmental quality in Yangtze River Delta integration demonstration area based on GEE and RSEI

eco-environmental qualityremote sensing based ecological indexGoogle Earth EngineYangtze River Delta integration demonstration area

何天星、田宁、周锐、马群、张洁、高峻

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上海师范大学环境与地理科学学院,上海 200234

北京大学城市与环境学院,北京 100871

上海长三角城市湿地生态系统国家野外科学观测研究站,上海 200234

生态环境质量 遥感生态指数 Google Earth Engine 长三角一体化示范区

国家自然科学基金重点项目上海市自然科学基金国家社会科学基金重大项目

4173064218ZR142770017ZDA058

2023

10.13292/j.1000-4890.202302.017

生态学杂志
中国生态学学会

生态学杂志

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.439
ISSN：1000-4890
年,卷(期)：2023.42(2)
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