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基于Sentinel-2的复杂山区常用植被指数地形效应分析

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结合典型地形校正模型,比较复杂山区不同植被指数的地形效应去除效果,能够为地表植被的准确评估提供科学依据.本文以湖南省炎陵县的Sentinel-2影像为数据源,采用C模型、SCS+C模型以及Teillet-回归模型对比值型植被指数(NDVI和SR)和非比值型植被指数(MNDVI和RSR)进行地形校正,从视觉效果、相关性、坡度、坡向、植被覆盖度方面分析4种植被指数的地形效应去除效果.结果表明:(1)植被指数的波段比形式能够有效抑制地形引起的噪声.坡度＜15.时,植被指数的地形效应均有不同程度的抑制;坡度＞15.时,MNDVI的校正效果最好,RSR次之,NDVI和SR容易出现过度校正.(2)3种地形校正模型均能削弱复杂山区植被指数的地形效应,特别是坡度＞15.时,C模型效果最好,SCS+C模型次之,Teillet模型效果较差.(3)MNDVI指数结合地形校正模型,能够有效抑制复杂山区地形效应的影响,提高植被覆盖度的估算精度.其中,坡度＜25.时,Teillet模型效果最好;坡度＞25.时,C模型效果最好.
Analysis on topographic effects of commonly used vegetation indices in complex mountain area based on Sentinel-2 data

陈怡欣、莫登奎、严恩萍

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中南林业科技大学林学院,长沙410004

湖南省林业遥感大数据与生态安全重点实验室,长沙410004

国家林业与草原局南方森林资源管理与监测重点实验室,长沙410004

植被指数 地形效应 地形校正 Sentinel-2 复杂山区

国家自然科学基金国家自然科学基金国家自然科学基金国家自然科学基金

31901311320716822017M62036219A525

2023

10.13292/j.1000-4890.202304.014

生态学杂志
中国生态学学会

生态学杂志

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.439
ISSN：1000-4890
年,卷(期)：2023.42(4)
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