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基于种植现状的安吉白茶霜冻害气象指数精准预报技术

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开展安吉白茶霜冻害气象指数精准预报对提高茶叶生产防灾避灾能力具有重要意义.基于安吉县24个自动气象站观测资料,采用回归分析+残差内插方法构建了安吉县日最低气温空间分析模型;结合中期天气预报客观产品、DEM高程数据和高分2号(GF-2)卫星遥感数据提取安吉白茶种植分布现状,采用GIS技术研发了安吉白茶霜冻害气象指数精准预报技术方法.结果表明:安吉县日最低气温空间分析模型绝对误差平均值为0.5℃,模拟效果较好;安吉白茶霜冻害气象指数预报时效达15 d,空间分辨率为30 m;基于种植现状的安吉白茶霜冻害气象指数预估,2021年3月23日全县80.64％茶园有霜冻害发生,其中1级(轻度)、2级(中度)灾害面积分别为9291.96和62.7 hm2,各占全县茶园面积的80.10％和0.54％,预估结果与实际灾情基本一致.研究成果可为茶叶气象精细服务提供技术支撑.
Accurate prediction technique of meteorological index relevant to frost damage for Anji white tea based on current planting zone

王治海、李时睿、金志凤、许金萍、孙睿

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浙江省气候中心,杭州310056

北京师范大学地理科学学部,遥感科学国家重点实验室,北京100875

北京师范大学地理科学学部,北京市陆表遥感数据产品工程技术研究中心,北京100875

安吉县气象局,浙江湖州313300

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霜冻害气象指数 空间分析模型 茶树种植分布 精准预报 安吉县

2021年浙江省重点研发计划项目国家重点研发计划浙江省气象科技计划重点项目浙江省气象科技计划重点项目浙江省气象科技计划重点项目

2021C020362019YFD10022032021ZD102019ZD062019ZD16

2023

10.13292/j.1000-4890.202304.023

生态学杂志
中国生态学学会

生态学杂志

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.439
ISSN：1000-4890
年,卷(期)：2023.42(4)
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