首页|基于多元统计的沱江支流釜溪城镇河流污染特征解析

基于多元统计的沱江支流釜溪城镇河流污染特征解析

扫码查看
原文链接
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
小城镇河流具有污染来源复杂、水质污染程度较高和水文监测资料缺乏等问题,精准解析污染源对流域水污染治理具有重要意义.本研究以沱江一级支流釜溪河为研究区域,基于2018-2020年各监测断面的水质监测数据,分别采用内梅罗污染指数法和多元统计模型对该河流进行水质污染综合评价和污染源解析.结果表明,2018年釜溪河流域以中度污染为主,2019年和2020年流域以轻-中度污染为主;流域在丰水期和平水期以轻-中度污染为主,枯水期流域属于中度污染,流域干流水质优于支流.流域主要污染源为农业-畜禽养殖混合源、生活-畜禽养殖混合源、自然源和有机污染源,其中对化学需氧量(CODMn)和总磷贡献较大的污染源为农业-畜禽养殖混合源,分别为7.8％和11.8％,对氨氮和总氮贡献较大的污染源为生活-畜禽养殖混合源,分别为59.4％和23.8％,对五日生化需氧量贡献较大的污染源为有机污染源,达到12.1％.本研究提出的基于多元统计技术的流域污染特征解析框架能够快速准确地解析水文数据缺乏和污染来源复杂的河流流域污染源及其贡献率,可为沱江流域支流水环境管理提供科学依据,也为类似沱江流域支流的小城镇河流水质污染特征和污染来源解析提供方法借鉴.
Analysis of urban river pollution characteristics of Fuxi River,a tributary of Tuojiang River by multivari-ate statistical model

张婉萍、樊敏、杨远坤、李建、苏敏、谌书

展开 >

西南科技大学固体废物处理与资源化教育部重点实验室,四川绵阳621010

四川清和科技有限公司,成都610000

源解析 釜溪河 污染综合评价 多元线性回归

四川省重点研发项目

2020YFS0306

2023

10.13292/j.1000-4890.202306.007

生态学杂志
中国生态学学会

生态学杂志

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.439
ISSN：1000-4890
年,卷(期)：2023.42(6)
  • 1
  • 27