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珠三角城市群生态效率时空演变及驱动因素

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"双碳"目标背景下,提升城市生态效率成为绿色发展的重要话题.基于2011-2019年珠三角城市群9个地市的面板数据,采用Super-SBM模型对城市生态效率进行定量测度,结合核密度估计、趋势面分析法揭示其时空格局演变,并运用时空地理加权回归模型从时间、空间两大维度探讨其驱动因素的影响效应及其时空差异.结果表明:(1)研究期间珠三角生态效率整体呈波动上升态势.2011-2014年珠三角生态效率均值从0.61降至0.44,增长率为-27.93%;2015-2019年生态效率均值从0.57升至0.71,增长率为23.18%.核密度曲线显示存在低效率城市向高效率城市的"追赶效应".(2)珠三角各市生态效率在空间上呈现以珠江口一带为核心的中间高、两翼低的空间格局.在东西向和南北向呈现"倒U"型特征,随时间演化减弱并呈现中部>东部>西部、北部>南部的趋势分异.(3)珠三角各市生态效率驱动因素具有时空异质性.时间维度上,城市化对生态效率的正向驱动效应随时间波动下降,环境规制的抑制效应逐渐弱化,产业结构的影响效应随时间演化由正转负;空间维度上,城市化的影响系数呈现自西南向东北增长的格局,环境规制的抑制效应主要作用于中山、广州等中部城市,产业结构的影响系数呈现西正东负的格局.研究结果为珠三角城市群的绿色低碳发展提供空间决策支持,并为其他大城市群的生态系统管理与研究提供重要启示.
Spatial and temporal evolution and drivers of eco-efficiency in the Pearl River Delta urban agglomeration

eco-efficiencySuper-SBM modelspatio-temporal evolutiongeographically and temporally weighted regression model(GTWR)driving factor

梁归、方凤满、李俊峰

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安徽师范大学地理与旅游学院,江淮流域地表过程与区域响应安徽省重点实验室,安徽芜湖241003

生态效率 Super-SBM模型 时空演变 时空地理加权回归模型 驱动因素

国家自然科学基金安徽省教育厅科研项目

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2023

生态学杂志
中国生态学学会

生态学杂志

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:1.439
ISSN:1000-4890
年,卷(期):2023.42(8)
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