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基于信息熵的雨量站网优化研究

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基于信息熵理论,研究金沙江下游流域站点信息熵对降雨信息量和时空变异性特征的反映程度,发现信息熵能够在降雨量级和时空分布上充分表达降雨信息,确定了熵理论运用于本流域雨量站网规划的合理性;采用与组内互信息量最小为原则对三个实验流域站点进行重要性排序,以组内站点信息量和与组外互信息量总和最大为目标函数进行末位淘汰优选站网,结果显示站点优先级顺序一定程度上表达了其本身的信息量和在流域内的空间信息,优化后的站网比原站网数量减少15％～25％.
Research on Rainfall Network Optimization Based on Information Entropy

刘秀林、李雨、陈金凤

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长江水利委员会水文局,湖北 武汉 430010

信息熵 降雨信息代表性 互信息 站网优化

CKWV2016368/KY2017YFC0405706

2021

10.19797/j.cnki.1000-0852.20190453

水文
水利部水文局 水利部水利信息中心

水文

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.742
ISSN：1000-0852
年,卷(期)：2021.41(2)
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