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非平稳条件下北京市最大月降水量频率特征分析

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为探究气候变化下极端降水的频率变化特征,基于北京市22个雨量站实测月降水量数据,以时间为协变量构建平稳和非平稳GEV模型,对北京市最大月降水量序列(极值降水序列)进行模拟和频率分析,并采用Bootstrap方法对频率分析结果的不确定性进行评价.结果表明:所有极值降水序列的最优概率分布模型均为非平稳GEV模型,该模型能够抓住序列随时间呈显著下降趋势的变化特征;由非平稳GEV模型估算得到的极值降水重现水平随时间呈减少趋势,这意味着未来极值降水导致洪涝灾害的风险在降低,但导致干旱的风险将增加;随着重现期的增加,极值降水重现水平估计值的不确定性也随之增大.
Nonstationary Frequency Analysis of Annual Maximum Monthly Precipitation in Beijing

韩丽、黄俊雄、周娜、李超

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北京市水科学技术研究院,北京 100048

中国矿业大学(北京)化学与环境工程学院,北京 100083

非平稳模型 GEV 最大月降水量 Bootstrap 不确定性

417307494173000223

2021

10.19797/j.cnki.1000-0852.20190410

水文
水利部水文局 水利部水利信息中心

水文

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.742
ISSN：1000-0852
年,卷(期)：2021.41(2)
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