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无资料中小流域水文模型的参数移植与数据同化

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利用一种分布式水文模型参数的并行优化算法,获取北江流域新安江模型参数的分布情况,得出了蓄水容量曲线指数与流域面积的指数型回归方程,并应用到无资料流域.针对有高时间分辨率的气象数据,但没有相对应水文参数的流域,研究了水文参数在不同时间尺度上的转换方法,提高了流域低时间尺度上的预报精度.通过集合卡尔曼滤波,利用逐日实测径流数据实现了对低时间尺度径流预报结果和水文参数的实时校正,有效提高了水文模型的短期预报精度.上述方法在珠江支流的北江流域得到了验证和应用,对其它无资料流域的水文预报有一定借鉴意义.
Parameter Transfer and Data Assimilation of Hydrological Models in Small and Medium Sized Ungauged Basins

麦合木提•图达吉、胡智丹、胡宏昌、周国良、田富强

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清华大学 水利水电工程系,北京 100084

水利部信息中心,北京 100053

无资料流域 并行优化 参数移植 时间尺度转换 数据同化

国家重点研发计划广东省水利科技创新项目

2018YFC15081032020-12

2021

10.19797/j.cnki.1000-0852.20200337

水文
水利部水文局 水利部水利信息中心

水文

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.742
ISSN：1000-0852
年,卷(期)：2021.41(5)
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