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基于Bootstrap法和极限学习机的月降水区间预测

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针对降水预测中的不确定性、随机性和已有的降水预测模型无法反映其不确定性信息的问题,提出一种基于Bootstrap法和极限学习机的月降水区间预测模型,将模型应用于栾川县白土站,对其进行不确定性分析,建立月降水区间预测模型,并通过可靠性和清晰度对其预测结果进行评价.结果表明,构建的区间预测模型相比传统的确定性点预测模型,能同时兼顾可靠性和准确性,为区域水资源利用和水旱灾害管理提供更全面有效的降水信息.
Monthly Precipitation Interval Forecast Based on Bootstrap and Extreme Learning Machine

田景环、李丛鑫、王文川、邱林

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华北水利水电大学 水利学院,河南 郑州 450046

华北水利水电大学 水资源学院,河南 郑州 450046

月降水 极限学习机 Bootstrap法 不确定性 区间预测

河南省科技攻关项目河南省科技攻关项目河南省高校科技创新团队项目

20210231025920210231058818IRTSTHN009

2022

10.19797/j.cnki.1000-0852.20210079

水文
水利部水文局 水利部水利信息中心

水文

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.742
ISSN：1000-0852
年,卷(期)：2022.42(3)
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