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雷达资料同化模式对降雨-径流预报的影响

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雷达资料同化是提高局地数值降雨预报精度的重要手段.以2014年6月17日和2016年7月9日福建梅溪流域发生的2场典型降雨洪水事件为例,设计9种不同的雷达资料同化模式,并引入到以WRF模式和基于CNFF-HM的分布式水文模型为主体构建的陆气耦合模型中,开展降雨-径流预报试验;探究中小流域尺度合理的雷达资料同化模式;分析雷达资料同化对降雨-径流预报结果的影响.结果表明,雷达资料同化能够提高中小流域陆气耦合降雨-径流预报精度;当同化时间间隔为6h时,同化雷达反射率的降雨预报效果最好,但随着同化时间间隔缩短,雷达径向风的同化效果得到明显改善;逐小时同化雷达径向风支持下的陆气耦合模型,其降雨-径流预报结果最佳,2场降雨的累积雨量误差分别仅为7.55％和5.80％,相应洪水的洪峰流量误差为-12.65％和-18.26％,峰现时间均提前1h,NSE为0.866和0.927,在中小流域暴雨洪水预报中有一定的应用前景.
The Impact of Radar Data Assimilation Modes on Rainfall-Runoff Forecasting

田济扬、刘荣华、丁留谦、刘含影

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中国水利水电科学研究院,北京 100038

水利部防洪抗旱减灾工程技术研究中心,北京 100038

WRF模式 CNFF-HM模型 雷达资料同化 数值降雨预报 洪水预报

国家重点研发计划国家自然科学基金中国水科院五大人才计划

2019YFC151060551909274JZ0199A022021

2022

10.19797/j.cnki.1000-0852.20200459

水文
水利部水文局 水利部水利信息中心

水文

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.742
ISSN：1000-0852
年,卷(期)：2022.42(4)
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