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基于SWAP及多维联合概率的广西气象干旱频率分析

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伴随全球气候变暖与区域干旱灾害加剧,精细化识别干旱事件及分析其多变量特征频率,已成为区域干旱灾害风险管理的一个关键问题.基于广西1951—2015年日尺度、0.25°格点的标准化有效降水干旱指数(SWAP),采用旋转经验正交函数法(REOF)将广西进行干旱分区,提取干旱事件强度、面积、历时信息,通过拟合优选Copula函数,分析各分区干旱事件强度-面积-历时的二维、三维联合及同现频率特征.结果表明:广西干旱特征可分为桂西北、桂东、桂中、桂西南以及桂东等5个区域,各区域干旱强度与历时的最优边缘分布均为Lognormal、干旱面积的最优边缘分布为Generalized Extreme Value;当区域干旱面积超过92％阈值时,面积的微小增大会导致干旱重现期急剧增大,而小于该阈值时,干旱频率对干旱强度的变化更敏感;桂中分区发生强度高、面积广且历时长的干旱事件频率最高.
Analysis of Meteorological Drought Frequency in Guangxi Based on SWAP and Multidimensional Joint Probability

田忆、杨云川、谢鑫昌、廖丽萍、罗宇翔、杨家祯、陈立华

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广西大学 土木建筑工程学院,广西 南宁 530004

工程防灾与结构安全教育部重点实验室,广西 南宁 530004

广西防灾减灾与工程安全重点实验室,广西 南宁 530004

气象干旱 三维识别 重现期 Copula函数

国家自然科学基金国家自然科学基金广西自然科学基金广西自然科学基金

41901132516090412019GXNSFAA1850152018GXNSFAA138187

2022

10.19797/j.cnki.1000-0852.20200433

水文
水利部水文局 水利部水利信息中心

水文

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.742
ISSN：1000-0852
年,卷(期)：2022.42(4)
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