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基于FLUS和SSPs情景的晋江流域未来径流预估

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以晋江流域为研究区,采用FLUS模型预测2030年土地利用情景,基于CMIP6的3种GCMs,采用QM方法降尺度得到2026—2035年气候情景;运用HSPF模型,探讨年和月尺度上未来土地利用变化(LUCC)与气候变化影响下流域径流响应规律.研究表明:(1)2010—2030年LUCC表现为建设用地和园地大幅扩张,耕地和林地减小.(2)对比基准期,2026—2035年流域在3种SSPs下年降水量、日最高和日最低气温均增加,其中SSP5-8.5下增幅均最大.(3)2010—2030年LUCC导致年径流增加,3—11月径流增加,其他月份减少.3种SSPs情景下年径流均增加,5—12月径流减少,其它月份增加.(4)与单一气候变化或LUCC相比,两者共同影响的年径流增幅最大,在SSP1-2.6和SSP5-8.5下年径流对气候变化的响应更敏感.本研究有助于维护未来晋江流域水资源科学管理.
Estimation of the Future Runoff in the Jinjiang Watershed Based on FLUS and SSPs Scenarios

田晓楠、陈莹、陈兴伟、高路

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福建师范大学 地理科学学院,福建 福州 350007

福建师范大学 湿润亚热带山地生态国家重点实验室培育基地,福建 福州 350007

福建省陆地灾害监测评估工程技术研究中心,福建 福州 350007

土地利用变化 气候变化 径流响应 晋江流域

国家重点研发计划"战略性国际科技创新合作"重点专项福建省科技厅省属公益类科研专项福建省灾害天气重点实验室开放基金

2018YFE02064002019R1002-32020KFKT01

2022

水文
水利部水文局 水利部水利信息中心

水文

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:0.742
ISSN:1000-0852
年,卷(期):2022.42(6)
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