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基于Copula函数的二维极端降水联合概率特征分析

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根据多年逐日降水资料,采用第95个百分位值作为极端降水阈值,利用Archimedean Copula函数构建极端降水量和年最大日降水量(P95,Pmax)、极端降水强度和年最大日降水量(I95,Pmax)、极端降水量和极端降水贡献率(P95,R95)之间的二维联合分布函数.以高邮站1968-2020年日降水资料为研究对象,进行实例分析.Frank Copula能较好地描述(P95,Pmax)、(I95,Pmax)之间的联合分布,Clayton Copula函数能较好地描述(P95,R95)之间的联合分布.相比于联合重现期和同现重现期,Kendall重现期能更准确地反映给定重现期情况下多变量极端降水要素的概率.
Analysis of the Joint Probability Characteristics of Bivariate Extreme Precipitation Based on Copula Function

刘萍、李帆、潘奇鑫、李春秀

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扬州大学 水利科学与工程学院,江苏 扬州 225009

Copula函数 极端降水 二维联合 重现期

中国博士后科学基金面上项目江苏省自然科学基金江苏省高等学校自然科学研究项目

2019M651976BK2020094220KJB570003

2023

10.19797/j.cnki.1000-0852.20210411

水文
水利部水文局 水利部水利信息中心

水文

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.742
ISSN：1000-0852
年,卷(期)：2023.43(1)
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