年最大日降水量序列非一致性分析——以长江中下游干流8站为例

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中文摘要：全球气候变化环境下,极端降水序列一致性受到挑战,因此对其非一致性进行研究分析具有重要意义.本研究综合多种分析方法,对长江中下游干流8个站点1960—2020年间年最大日降水量序列的非一致性进行分析.采取滑动平均法、Mann-Kendall趋势检验法和Pettitt突变点检验法对所选站点年最大日降水量序列进行趋势和突变分析,应用GAMLSS模型对所选站点的年最大日降水量序列分别以时间t和多气象因子作为协变量进行非一致性分析,挑选出最优的拟合函数,探究年最大日降水序列的规律.结果显示,宝山站、南通站未来年最大日降水量可能增大,荆州站未来年最大日降水量可能会减少并趋于平缓;相较于以时间t为单一协变量,以气象因子作为多重协变量的分布函数拟合结果,对年最大日降水序列的非一致性具有更好的描述效果.

外文标题：Nonstationary Analysis of Annual Maximum Daily Precipitation Series: Taking 8 Stations in the Middle-Lower Reaches of Main Stream of the Yangtze River as the Example

作者：

邓清文、倪玲玲、王栋

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作者单位：

南京大学地球科学与工程学院水科学系,江苏南京 210033

南京水利科学研究院,江苏南京 210029

关键词：

非一致性极端降水 GAMLSS模型

基金：

国家自然科学基金面上项目

项目编号：

52079036

出版年：

2023

DOI：

10.19797/j.cnki.1000-0852.20220175

水文

水利部水文局水利部水利信息中心

水文

CSTPCDCSCD北大核心

影响因子：0.742

ISSN：1000-0852

年,卷(期)：2023.43(2)

参考文献量8