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基于贝叶斯理论的水文干旱预测

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以1960-2010年的潘家口水库流域的入库径流序列,计算得到12个时间尺度的水文干旱指数SRI序列.基于水文干旱指数SRI时间序列,分别采用传统的极大似然法和改进的贝叶斯方法构建时间序列模型ARMA,并对比基于极大似然法和贝叶斯方法构建的两种ARMA模型的模拟和预测精度.结果表明,基于贝叶斯方法构建的模型在模拟和预测期的模拟效果较优.随着预测期的延长,两种模型的模拟精度均呈现降低趋势.
Hydrological Drought Prediction Based on Bayesian Theory

李敏、张铭锋、朱黎明、彭卓越

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扬州大学 水利科学与工程学院,江苏 扬州 225000

水文干旱 极大似然法 贝叶斯理论 ARMA模型

江苏省双创博士项目江苏省自然科学基金

JSSCBS20211029BK20200942

2023

10.19797/j.cnki.1000-0852.20210532

水文
水利部水文局 水利部水利信息中心

水文

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.742
ISSN：1000-0852
年,卷(期)：2023.43(3)
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