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不同偏差校正法对GCM降水数据的应用效果分析

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大气环流模式(GCM)是获取时空连续气候数据的主要手段之一,但由于其在区域尺度上的输出数据往往存在一定偏差,因此在使用前需要进行校正.以黑河流域为研究区,提取了CMIP6中的BCC-CSM2-MR模式的降水数据,采用线性标度法(LS)、经验分位数映射法(EQM)和Gamma分位数映射法(GQM)对1985-2014年逐月降水数据进行偏差校正,选择标准化均方根误差(NRMSE)、平均绝对误差(MAE)、皮尔逊相关系数(R)和Sen斜率(Sen's slope)为评价指标,分析校正前后评价指标的变化以及不同校正方法的差异和有效性.结果表明:(1)LS法校正后降水数据总量指标值有明显改进,NRMSE、MAE和均值误差明显减小,然而由于该方法没有考虑数据在频率上的差异性,因此,LS校正后的降水数据在频率上仍存在一定偏差;(2)经过EQM法和GQM法校正后,NRMSE、MAE指标均有所改进,频率指标方面校正效果更优,校正后的降水频率空间分布与变化趋势更加符合实测数据;另外,通过分析各指标,EQM方法在本研究区的适用性更强.
Evaluations of Different Bias Correction Methods on the GCM Precipitation Data

李昕潼、李占玲、韩孺村

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中国地质大学(北京)水资源与环境学院,北京 100083

GCM 偏差校正 经验分位数映射法 线性标度法 Gamma分位数映射法

水文水资源与水利工程科学国家重点实验室"一带一路"水与可持续发展科技基金

2021nkms03

2023

10.19797/j.cnki.1000-0852.20220060

水文
水利部水文局 水利部水利信息中心

水文

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.742
ISSN：1000-0852
年,卷(期)：2023.43(3)
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