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黄河源区玛曲土壤湿度模拟不确定性及同化研究

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在土壤湿度的模拟过程中,由于资料的不足和初始值、驱动数据、参数等的不确定性,影响了模型的模拟精度.本文基于一维土壤水分运动方程,在黄河源区玛曲探讨初始值不确定性对土壤湿度模拟的影响,以及开展土壤湿度同化实验.结果表明:通过模型的预热可以减小不同初始值得到的模型模拟结果的差距;在资料匮乏区域开展土壤湿度研究或者进行区域土壤湿度模拟时,可以采用集合初始值对模型进行预热,将预热期末不同初始值得到的土壤湿度的均值作为预测期的初始值,降低预热期初始值的不确定性;在预测期,采用无迹加权集合卡尔曼滤波UWEnKF可以有效提高土壤湿度的预测精度.因此,结合集合初始值以及UWEnKF既可以降低初始值的不确定性,又有助于改善土壤湿度模拟结果.
Study of Uncertainty and Assimilation of Soil Moisture at Maqu in the Source Region of Yellow River

徐嘉欣、付晓雷

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扬州大学 水利科学与工程学院,江苏 扬州 225009

中国气象局 兰州干旱气象研究所,甘肃 兰州 730020

河海大学 水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏 南京 210098

土壤湿度 无迹加权集合卡尔曼滤波 不确定性 土壤水分运动方程

国家自然科学基金河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室"一带一路"水与可持续发展科技基金面上项目干旱气象科学研究基金

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2023

10.19797/j.cnki.1000-0852.20220103

水文
水利部水文局 水利部水利信息中心

水文

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.742
ISSN：1000-0852
年,卷(期)：2023.43(3)
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