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数据要素化背景下税收风险管理面临的挑战及应对

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数据要素化的快速发展,催生了一系列新的经济业态和商业模式,为传统税收风险管理带来了诸多机遇.但面对数据要素化背景下税收大数据形成的蓝海,现行税收风险管理工作面临现有税收数据资源无法满足需求、税收风险管理模式和分析体系受到冲击、数据安全隐患依然突出等诸多问题.新发展阶段,税收风险管理应立足税务实际,以数据收集各环节为关口、以生成式人工智能为驱动、以数据运用各阶段为节点,不断提升税收大数据质量、完善税收风险管理模式和体系、健全税收大数据安全管理制度机制,积极探索税收风险应对的有效路径.

王振宇、赵福顺

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辽宁大学经济学院

辽宁大学地方财政研究院

数据要素化 税收风险管理 生成式人工智能 税收大数据

辽宁省社会科学规划基金重点项目

L23AWT047

2024

税务研究
中国税务杂志社

税务研究

CSSCICHSSCD北大核心
影响因子:1.497
ISSN:1003-448X
年,卷(期):2024.(10)
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