国家学术搜索
登录
注册
中文
EN
首页
|
数据要素化背景下税收风险管理面临的挑战及应对
数据要素化背景下税收风险管理面临的挑战及应对
引用
认领
扫码查看
点击上方二维码区域,可以放大扫码查看
原文链接
NETL
NSTL
万方数据
中文摘要:
数据要素化的快速发展,催生了一系列新的经济业态和商业模式,为传统税收风险管理带来了诸多机遇.但面对数据要素化背景下税收大数据形成的蓝海,现行税收风险管理工作面临现有税收数据资源无法满足需求、税收风险管理模式和分析体系受到冲击、数据安全隐患依然突出等诸多问题.新发展阶段,税收风险管理应立足税务实际,以数据收集各环节为关口、以生成式人工智能为驱动、以数据运用各阶段为节点,不断提升税收大数据质量、完善税收风险管理模式和体系、健全税收大数据安全管理制度机制,积极探索税收风险应对的有效路径.
收起全部
展开查看外文信息
作者:
王振宇、赵福顺
展开 >
作者单位:
辽宁大学经济学院
辽宁大学地方财政研究院
关键词:
数据要素化
税收风险管理
生成式人工智能
税收大数据
基金:
辽宁省社会科学规划基金重点项目
项目编号:
L23AWT047
出版年:
2024
税务研究
中国税务杂志社
税务研究
CSSCI
CHSSCD
北大核心
影响因子:
1.497
ISSN:
1003-448X
年,卷(期):
2024.
(10)
参考文献量
8