基于视觉的选煤厂胶带运输机故障监测方法

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中文摘要：针对选煤厂胶带运输机胶带故障多发以及故障监测困难等问题,提出了一种基于计算机视觉技术的选煤厂胶带运输机故障监测方法,进行胶带磨损、胶带撕裂和胶带跑偏的检测.应用多尺度图像增强算法、图像去雾算法、图像滤波降噪算法进行了胶带图像预处理,提出了胶带磨损、胶带撕裂和胶带跑偏的检测方法,针对故障目标检测方面,通过实验分析了所提的胶带故障检测模型检测精度和检测速度,证明该监测方法可以满足胶带故障检测的实时性需要.

作者：

聂龙飞

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作者单位：

西山煤电集团洗选管理中心, 山西太原 030054

关键词：

选煤厂胶带运输机故障检测视觉网络

出版年：

2024

山西焦煤科技

山西焦煤集团有限责任公司

山西焦煤科技

影响因子：0.223

ISSN：1672-0652

年,卷(期)：2024.48(2)

参考文献量4