山西焦煤科技2024，Vol.48Issue(5) ：21-25.

基于EG-YOLOv5s的矿井人员装备检测算法研究

易蔚勋 张磊 陶虹京 王佳源 王蒙 郑玉鸿
山西焦煤科技2024，Vol.48Issue(5) ：21-25.
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基于EG-YOLOv5s的矿井人员装备检测算法研究

易蔚勋 1张磊 1陶虹京 1王佳源 1王蒙 1郑玉鸿1
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作者信息

  • 1. 山西大同大学 煤炭工程学院,山西 大同 037000
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摘要

为了解决矿井人员装备检测算法中存在的精度低、检测速度慢等问题,提出了一种基于YOLOv5s模型的EG-YOLOv5s模型.在骨干网络中引入 ECA 注意力机制,以突出目标的重要特征.使用GIOU作为损失函数,提高了目标定位的准确性.试验结果表明,改进模型优于 YOLOv5s模型,准确率提升 5.6%,均值平均精度提升 3.6%,检测实时性达到了 106.3 frame/s.

关键词

矿井人员装备检测/目标检测/EG-YOLOv5s网络模型/机器视觉

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基金项目

山西大同大学研究生科研创新项目(2023)(23CX46)

出版年

2024
山西焦煤科技
山西焦煤集团有限责任公司

山西焦煤科技

影响因子：0.223
ISSN：1672-0652
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