国家学术搜索
登录
注册
中文
EN
山西焦煤科技
2024,
Vol.
48
Issue
(6) :
1-3,18.
基于图像特征提取的皮带撕裂缺陷自动识别方法
董志勇
山西焦煤科技
2024,
Vol.
48
Issue
(6) :
1-3,18.
引用
认领
✕
来源:
NETL
NSTL
万方数据
基于图像特征提取的皮带撕裂缺陷自动识别方法
董志勇
1
扫码查看
点击上方二维码区域,可以放大扫码查看
作者信息
1.
山西焦煤集团有限责任公司,山西 太原 030024
折叠
摘要
皮带作为带式输送机的重要组成部分,撕裂缺陷严重影响带式输送机的安全高效运行.为实现皮带撕裂缺陷的准确及时检测预警,提出了一种基于数字图像特征提取的输送机皮带撕裂缺陷自动识别方法.通过提取输送机皮带撕裂缺陷数字图像特征,生成撕裂缺陷自动识别中心,设计撕裂缺陷自动识别算法,完成了输送机皮带撕裂缺陷自动识别.实验结果表明,自动识别方法能够实现皮带撕裂故障的有效识别,识别准确率、召回率、F1 分数均较为理想,识别效果良好,对提高带式输送机的运行效率和可靠性,降低设备维护成本具有积极意义.
关键词
带式输送机
/
皮带撕裂缺陷
/
数字图像特征
/
自动识别
引用本文
复制引用
出版年
2024
山西焦煤科技
山西焦煤集团有限责任公司
山西焦煤科技
影响因子:
0.223
ISSN:
1672-0652
引用
认领
段落导航
相关论文
摘要
关键词
引用本文
出版年
参考文献
引证文献
同作者其他文献
同项目成果
同科学数据成果