山西焦煤科技2024，Vol.48Issue(6) ：8-10,14.

基于YOLOv5的刮板输送机断链监测技术

翟伟 陈鹏飞 王李进
山西焦煤科技2024，Vol.48Issue(6) ：8-10,14.
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基于YOLOv5的刮板输送机断链监测技术

翟伟 1陈鹏飞 1王李进1
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作者信息

  • 1. 华晋焦煤有限责任公司,山西 吕梁 033000
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摘要

为进一步提升刮板输送机链条的运行状态监测水平,提出了一种基于机器视觉的刮板输送机断链监测系统,利用YOLOv5 算法对刮板输送机运行视频流中的链条图像特征进行学习,并对链条的区域图像进行分割展现,实现刮板输送机断链的有效监测.实验表明,对于实际工况下的链条运行状态,YOLOv5 算法的监测表现优异,损失值低于 0.005421,且联动报警器,可实现链条异常运行状态的报警.

关键词

刮板输送机/断链监测/YOLOv5算法/图像分割

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出版年

2024
山西焦煤科技
山西焦煤集团有限责任公司

山西焦煤科技

影响因子：0.223
ISSN：1672-0652
参考文献量1
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