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基于U-Net的输煤皮带检测技术研究与应用
基于U-Net的输煤皮带检测技术研究与应用
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中文摘要：
为了提高煤矿井下输煤皮带检测的效率和准确性,进行了基于U-Net的输煤皮带检测技术研究.实验中通过构建U-Net神经网络模型,实现对输煤皮带的自动识别和检测.研究结果表明,该技术有效解决了传统巡检方法存在的低效率、依赖人工干预等问题,可提高煤矿生产的安全性和效率.
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作者：
蒋道丹
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作者单位：
山西焦煤物资装备有限公司,山西 吕梁 033000
关键词：
输煤皮带
目标检测
深度学习
U-Net网络
出版年：
2024
山西焦煤科技
山西焦煤集团有限责任公司
山西焦煤科技
影响因子：
0.223
ISSN：
1672-0652
年,卷(期)：
2024.
48
(8)
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