基于DeeplabV3的煤岩界面识别方法

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中文摘要：针对煤岩界面识别技术中存在的检测精确率低、实时性差等问题,提出了一种基于DeeplabV3 的煤岩图像识别方法.以沙曲二矿某工作面为工程背景,通过摄像仪采集自制煤岩图像并对其进行图像增强处理,丰富数据集信息,采用 Xception 网络提取煤岩图像的语义特征信息,通过DeeplabV3 算法实现煤岩的识别.实验结果表明:DeeplabV3 模型能够实现煤岩图像的精确分割,平均交并比为 0.98,具备较强的现场应用性.

作者：

陈鹏飞、翟伟、王李进、陈智星

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作者单位：

华晋焦煤有限责任公司,山西吕梁 033000

关键词：

煤岩识别 DeeplabV3 图像分割特征提取

出版年：

2024

山西焦煤科技

山西焦煤集团有限责任公司

山西焦煤科技

影响因子：0.223

ISSN：1672-0652

年,卷(期)：2024.48(9)