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数据赋能思想政治教育预测探析

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数据赋能思想政治教育预测是数字时代的新要求,是思想政治教育预测数字化智能化的跃升.国家政策的导向、数智技术的成熟应用和马克思主义相关理论的支撑为数据赋能思想政治教育预测提供了可靠保障.相比以往,数据赋能思想政治教育预测显现出预测数据的巨量性和多维性、预测资源的开放性和共享性、预测方法的客观性与充分性、预测结果的可视性和动态性等特征.推动数据赋能思想政治教育预测高质量发展需要从夯实数据赋能思想政治教育预测理论基础、培植数据赋能思想政治教育预测新型人才、完善思想政治教育预测数字平台三方面协同发力.

唐彦章、杨业华

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湖北大学马克思主义学院,湖北 武汉 430062

湖北大学湖北省高等学校人文社会科学重点研究基地湖北青少年思想道德教育研究中心,湖北 武汉 430062

大数据 思想政治教育 预测 数字化

国家社会科学基金(2023)

23BKS176

2024

思想教育研究
全国高等学校思想政治教育研究会 北京科技大学

思想教育研究

CSTPCDCSSCICHSSCD北大核心
影响因子:1.816
ISSN:1002-5707
年,卷(期):2024.(3)
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