智能算法推荐对分众思想政治教育的影响及对策

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中文摘要：分众传播类似于思想政治教育的因材施教,可以通过反馈对思想政治教育进行及时纠偏.智能算法推荐基于机器学习为分众思想政治教育提供技术支持、基于个人画像为分众思想政治教育提供信息支撑、基于强算力为分众思想政治教育提高工作效率.但同时,智能算法推荐下的分众思想政治教育也面临着算法技术的工具理性消解主流权威、内容供求失衡、加剧价值分化与主体陷入困境等一系列挑战和问题.为此,我们应从强化主流价值引领、发挥算法推荐优势、设置多元把关、培育主体算法素养等方面规避算法推荐风险,从而实现分众思想政治教育的全面优化,提高分众思想政治教育水平.

作者：

李素霞、郝亚晓

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作者单位：

河北师范大学马克思主义学院,河北石家庄 050024

关键词：

智能算法推荐分众思想政治教育

基金：

研究阐释党的十九届四中全会精神国家社科基金重点项目

项目编号：

20AZD014

出版年：

2024

思想教育研究

全国高等学校思想政治教育研究会北京科技大学

思想教育研究

CSTPCDCSSCICHSSCD北大核心

影响因子：1.816

ISSN：1002-5707

年,卷(期)：2024.(9)