生成式人工智能赋能高校思政课的风险生成及规避

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中文摘要：生成式人工智能作为智能技术迭代演进的最新产物,凭借自然语言理解能力和文本生成能力为高校思政课数字化发展赋予了新的可能与空间.然而,生成式人工智能在赋能高校思政课的实践中容易衍生出主体性失落、教师话语权旁落、意识形态安全和信息安全等多重风险,究其原因主要是教育主体的智能素养不足、算法"黑箱"和算法歧视、管理制度和问责机制缺失等因素而导致.为了有效规避和应对生成式人工智能赋能高校思政课的风险,实现高校思政课高质量发展,需要从高校、教育主体、教学话语范式、智能检测监控技术、管理制度和问责机制等方面共同发力.

作者：

潘建红、祝玲玲

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作者单位：

北京科技大学马克思主义学院,北京 100083

关键词：

生成式人工智能高校思政课风险规避

基金：

教育部高校思想政治理论课教师研究专项重大课题攻关项目教育部人文社会科学研究青年基金项目

项目编号：

22JDSZKZ0321YJC720017

出版年：

2024

DOI：

10.15938/j.cnki.iper.2024.03.014

思想政治教育研究

哈尔滨理工大学

思想政治教育研究

CHSSCD北大核心

影响因子：1.038

ISSN：1672-9749

年,卷(期)：2024.40(3)