摘要
随着跨国电子商务的发展,在线评论丰富了产品信息和其他消费者的购物体验,为其他人提供了对产品质量与功能的有效参考,真实有效的在线评论对于消费者的影响越来越大.本文首先利用StructBERT-Transformer-CRF模型在英文文本分析中的优势,提取商品特征,对提取出的商品特征进行权重分析,并使用bert-bilstm模型进行细粒度的商品评价分析;另将评论质量作为影响指标加入模型中,获得更真实的评论对于购买意愿的影响分数,以期未来用于构建更准确的销量预测模型.
基金项目
青岛市社会科学基金规划项目(QDSKL2001153)
维普
万方数据